¿Crisis empresariales? Big data y analítica web pueden ser la solución

¿Crisis empresariales? Big data y analítica web pueden ser la solución

El análisis de datos puede ayudar a tomar decisiones acertadas que reduzcan riesgos en los mercados volátiles.

Poder predecir el futuro económico es una de las claves más importantes para inversionistas y empresarios en el mundo. Según SAS, saber cuándo un mercado en particular entrará en recesión o cuándo se deberá realizar un lanzamiento de un producto o servicio, es información que ahora puede ser conocida por los analistas de mercado para tomar mejores decisiones de negocio.

“Aún están frescos los recuerdos de la crisis financiera y de mercados vivida a finales de la década pasada. Cientos de empresas en quiebra, millones de dólares en pérdidas y consultoras desprestigiadas por no detener la bola de nieve. Este tipo de situaciones, ahora son más fáciles de controlar con la ayuda de la tecnología y la utilización del mayor activo que tienen las empresas en la actualidad: sus datos”, explica Juan Carlos Puentes, Country Manager de SAS para Colombia y Ecuador.

El ‘business intelligence’, o inteligencia de negocios, ha evolucionado a la analítica de negocios, en la que se usa software especializado para procesar los millones de datos que circulan en una organización y que sirven para extraer ideas o ‘insights’ para tomar decisiones más inteligentes y con argumentos basados en la data.

Tiempo atrás la inteligencia de negocios revisaba toda la información anterior y de ahí se obtenían los insights para las decisiones en el negocio. Ahora, “la analítica de negocios es predictiva, anticipa escenarios futuros, por lo que está resultando de mayor valor para las empresas”, comenta el representante de SAS.

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“Estamos viendo un gran dilema por parte de los empresarios en la actualidad. Por una parte son conscientes de la necesidad de innovar para crecer; saben que tienen que moverse para avanzar. Pero también sienten mucha presión y tienen preocupación de arriesgar. En estos casos es que la analítica para la gestión de riesgos se puede convertir en la clave que destraba los negocios y que permite dar pasos seguros al moverse”, destaca Juan Carlos Puentes.

Pero ¿cómo funciona la analítica de negocios?

Las soluciones de analítica de datos tienen distintos propósitos, de acuerdo a lo que se quiera obtener de la información:

• Conocer la aceptación de un nuevo producto servicio en el mercado
• Evaluar el éxito de la apertura de una tienda
• Detectar posibles fraudes
• Hacer una mejor gestión de datos
• Tener información de las visitas en tiempo real

De acuerdo a la necesidad u objetivo que la organización plantee al aplicarse la solución de analítica de datos, se obtendrá la información precisa para cada caso y se podrán tomar las decisiones adecuadas.

“Hoy no solo se hacen análisis históricos del comportamiento de una empresa en una u otra situación, sino que se plantean escenarios futuros. Hoy se cuenta con mayor insumo para acertar en los análisis: las soluciones analíticas de la actualidad son tan potentes que permiten analizar millones de millones de datos en cuestión de segundos o minutos. Y no hablamos solo de los datos que están ordenados en las bases de datos de las empresas, hoy se pueden analizar también los millones de datos no estructurados por lo que los insights son mucho más certeros”, concluye el representante de SAS.

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