La analítica detrás del Big Data

La analítica detrás del Big Data

La analítica detrás del Big Data

Analytics ha logrado reinventar los modelos de negocio de las organizaciones, en diferentes sectores, lo que la ha convertido en una necesidad más que en un valor agregado.

En el mundo contemporáneo, en el que el avance exponencial de la tecnología ha traído consigo importantes soluciones e innovaciones para mejorar los procesos empresariales, nos encontramos frente a nuevas tendencias que se están convirtiendo en valor agregado para las organizaciones. Este es el caso de analytics, la solución técnica para la recopilación, clasificación y análisis de los datos que rodean a una compañía.

Está claro que recoger datos y analizarlos es importante para la compañía, pero no es suficiente, el valor de la analítica y de los datos que rodean a las organizaciones se da al alargar la vida útil de la esta misma, asegurándose de explotar cada una de las respuestas que ofrecen frente a la toma de decisiones de la empresa.

Todo aquel que ha estado en un cargo gerencial conoce la complejidad que implica la toma de decisiones: tener que actuar rápido, con la información disponible, confiando en la intuición y la experiencia. Con analytics, la incertidumbre en la toma de decisiones ha dado un paso a un lado para darle preponderancia a la información en tiempo real, los directores y gerentes de las corporaciones ahora tienen la posibilidad de tomar mejores decisiones, con una ecuación mucho más robusta, que deja muy poco margen a la desinformación.

Analytics ofrece un sinfín de posibilidades, desde calcular y analizar entornos sociales hasta el flujo de personas en tiempo real para entregar estadísticas de comportamiento y tendencias, este último, por ejemplo, son datos no estructurados, una nueva tendencia en Analytics que se basa en obtener información por medio de la organización y análisis de estos datos.

Si bien en el pasado han existido algunos métodos de análisis de información en los que se apoyaba la toma de decisiones en las organizaciones, siendo uno de los más conocidos el de “Business Intelligence”, en la actualidad con el crecimiento exponencial de la información, la conectividad permanente y la expansión digital es imposible hacer un análisis tradicional de todos los datos que se generan segundo a segundo.

De hecho, la data moderna está compuesta un 80% por datos no estructurados y complejos como fotos, videos, tweets, comentarios en redes sociales, textos de documentos, etc., que en ocasiones se resisten a los métodos tradicionales de análisis, motivo por el cual se requieren tecnologías de analítica avanzada que soporten modelos matemáticos complejos y permitan analizar información de diferentes fuentes y con diferentes formatos, que puedan interpretar la información y optimicen la capacidad y las plataformas de análisis.

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El éxito de una empresa actualmente está en sus capacidades de innovación y competitividad, en esa búsqueda por ser la mejor opción que hay en el mercado sin importar que cada día salgan al mercado nuevos competidores con nuevos modelos de negocio. Según un estudio de EMC en 2015, el 65% de los ejecutivos sienten que sin el Big Data se convertirían en irrelevantes y no competitivos, ¡y tienen toda la razón! La analítica permite un acercamiento a los datos nunca antes visto en el cual podemos encontrar patrones ocultos, correlaciones, tendencias del mercado, preferencias de los consumidores, y, en definitiva, información valiosa de y para el negocio.

Para lograr un adecuado retorno a la inversión y el acceso rápido a las ventajas que ofrece la analítica avanzada, lo mejor es identificar socios de negocio que tengan ya una plataforma de analítica consolidada y con los componentes ya integrados para que pueda ser integrada en forma ágil a las necesidades de la empresa y del negocio, y que pueda incorporarse en un modelo por servicios: con la funcionalidad de operar en la nube de forma segura, y con los especialistas y expertos en modelamiento matemático.

Un ejemplo real del uso de analítica en la industria comercial es el trabajo que hemos realizado con farmacéuticas que buscaban mejorar el funcionamiento entre producción, recepción de la información y optimización de los datos para ser más ágiles en los procesos de la compañía. Luego de nuestro trabajo con analítica, las empresas pudieron incrementar el volumen de pronósticos de un 20% a un 90%, lo que traduce un 30% de incremento en efectividad.

La multifuncionalidad de acción que tiene la analítica en el mundo contemporáneo es el factor determinante que tienen que considerar las organizaciones para implementarla, no hay razón para estancarse en los servicios básicos de análisis de la información estructurada y almacenada en bases de datos, el objetivo de la información siempre debe ser generar beneficios y valor agregado. La analítica no se encasilla en una sola área, permite un acercamiento a la data desde cualquier perspectiva. Utilizada correctamente puede poner a una empresa a la vanguardia, por encima de la competencia y marcando la pauta en la optimización de la información.


Rod Fontecilla
Vicepresidente y Líder Global de Analytics para Unisys Corp.

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