Tecnología acelerada, mayores conexiones y supercomputadoras más potentes

Tecnología acelerada, mayores conexiones y supercomputadoras más potentes

Más de 100 sistemas acelerados ahora forman parte de la lista de las 500 supercomputadoras más importantes del mundo.

La lista actual de las 500 supercomputadoras más importantes del mundo muestra hasta dónde los sistemas acelerados están transformando el futuro de la industria.

Por primera vez, más de 100 sistemas acelerados están en la lista de las 500 supercomputadoras más potentes del mundo, con un total de 143 petaflops, más de la tercera parte de las flops (medidas de rendimiento de una computadora), totales de la lista. Hay tres razones principales por las que la computación de alto rendimiento adopta cada vez más los aceleradores:

Primero, la Ley de Moore sigue reduciendo su ritmo, lo que obliga a la industria a encontrar nuevas formas de entregar potencia computacional con más eficiencia. Segundo, cientos de aplicaciones ahora cuentan con GPU (unidad de procesamiento gráfico) acelerada. Tercero, incluso las inversiones modestas en aceleradores ahora pueden generar aumentos significativos en los resultados, lo que maximiza la eficiencia de sitios de supercomputación y centros de datos en hiperescala.

“Un día, todas las supercomputadoras estarán aceleradas”, afirmó Jen-Hsun Huang, Director Ejecutivo y uno de los fundadores de Nvidia.

“Los principales sitios de supercomputación en todo el mundo se han orientado a la computación acelerada por la GPU, tal y como refleja en la lista de las 500 sistemas más importantes. A medida que el ritmo del descubrimiento se acelera y los investigadores se inclinan a la computación, el aprendizaje de máquinas y la visualización, esperamos ver esta tendencia aumentar por completo”, añadió el directivo.

Características principales de las supercomputadoras:

• Miles de usuarios conectados a la vez, en torno de redes amplias.

• Por su tamaño, requieren instalaciones especiales y aire acondicionado industrial.

• Su uso es exclusivo para especialistas.

• Los grandes centros de investigación son los mayores usuarios.

• Su uso es muy importante en el ámbito de la investigación, ya que provee cálculos a alta velocidad de procesamiento, permitiendo, por ejemplo, calcular en secuencia el genoma humano y el número π, desarrollar cálculos de problemas físicos dejando un margen de error muy bajo, etc.


La Ley de Moore disminuye su paso

A medida que el tamaño de los transistores se acerca a la escala atómica, se hace cada vez más difícil mejorar el rendimiento de los microchips sin aumentar de forma desproporcionada el consumo de energía o el costo. Aunque la industria ya no puede confiar en un rendimiento que se duplica cada 18 meses, las demandas computacionales siguen aumentando. Esto ha generado la adopción creciente de aceleradores que funcionan con las CPU para impulsar el rendimiento de las aplicaciones técnicas y científicas.


Mejores resultados en el centro de datos

La supercomputación y los centros de datos pueden costar cientos de millones de dólares. Antes, la progresión continua de la Ley de Moore les permitía actualizarse con nuevas CPU para seguir el ritmo de la demanda creciente y constante. Ya esto no es posible, con la llegada de la computación acelerada por las GPU, estas grandes inversiones en centros de datos se pueden extender al integrar aceleradores capaces de impulsar los resultados necesarios para satisfacer estas demandas.

Las supercomputadoras o superordenadores son muy utilizados para abordar problemas complejos o que no pueden demostrarse bien en el mundo físico, ya sea porque son peligrosos, involucran cosas muy pequeñas o muy grandes. Estos son algunos ejemplos:

• Se puede modelar el clima pasado, el clima actual y predecir el clima futuro.

• Los astrónomos y científicos del espacio utilizan las supercomputadoras para estudiar el sol y clima espacial.

• Las supercomputadoras son usadas para simular de qué manera un tsunami podría afectar una determinada costa o ciudad.

• Realizar simulaciones de explosiones de supernovas en el espacio.

• Probar el aerodinamismo de los nuevos modelos de aviones militares.

• Observar cómo se doblan las proteínas internas y cómo esa acción puede afectar a la gente que sufre la enfermedad de Alzheimer, fibrosis quística y muchos tipos de cáncer.

• Simular explosiones nucleares, limitando la necesidad de realizar pruebas reales.

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